توانایی هوش مصنوعی در جمع آوری و دسته بندی و استفاده از اطلاعات – در مغز بشر نمیگنجه ولی مهم اینه :اطلاعات معتبر وطرز ارایه آن موثر باشه . 

• ۱- حجم دانش:
  هوش مصنوعی می‌تواند هم‌زمان به ده‌ها هزار مقاله علمی انسانی، بالینی و تخصصی در زمینه قلب، روده، متابولیسم،مغز و ایمنی دسترسی داشته باشد.
  هیچ متخصص انسانی توانایی جذب چنین حجمی ازاطلاعات را ندارد. حجم داده‌ای که یک بات با الگوریتم مفید  بررسی می‌کند، عملاً غیرقابل مقایسه با حافظه یا تجربه انسان  است.
• ۲- به‌روزرسانی مداوم:
  در عمل اغلب متخصصین حوزه سلامت فرصت مرورو‌حذب اطلاعات علمی جدید را ندارند، در حالی که هوش‌مصنوعی با برنامه ریزی مرتبط –  می‌تواند هر هفته یا هر ماه خود را با جدیدترین یافته‌ها از PubMed، Cochrane، NEJM و سایر منابع جهانی به‌روز کند.
  میانگین دانش پایه متخصصین حوزه سلامت  معمولاً ۱۵ تا ۲۰ سال از آخرین یافته‌های علمی عقب‌تر است.
• ۳- حافظه فردی برای هر بیمار:
  هو‌ش مصنوعی  می‌تواند تمام گزارش‌های هفتگی، علائم، واکنش‌ها به توصیه‌ها، و حتی تغییرات کوچک در روند سلامتی کار بر  را برای سالها حفظ و تحلیل کند.
  این سطح از تطبیق و پیگیری فردی، برای اکثر متخصیصن حوزه سلامت در عمل اساساً امکان‌پذیر نیست.
• ۴- کمبود متخصص :
  گسترش بیماری‌های مزمن مانند دیابت، چاقی، فشار خون و مشکلات گوارشی در ایران و جهان، باعث کمبود شدید متخصص، و افزایش هزینه مرتبط است  .
  هوش مصنوعی – مشروط به برنامه دهی موثر به آن- بدون تأخیر و با دقت بالا، میتونه  پژوهش های علمی مرتبط را را در دسترس  نفری که بهش نیاز دارد  – قرار دهد.